1. 平台概述
1.1 什么是 Coze 扣子
Coze 扣子是字节跳动推出的一站式 AI 智能体(Agent)开发与应用平台。其核心理念是「降低 AI 应用开发门槛」,通过无代码/低代码的方式,让即使没有编程背景的用户也能快速构建功能强大的 AI 智能体,并一键发布到飞书、抖音、微信、豆包等主流平台。
Coze 更像是一个 AI 应用的「智能工厂」,追求的是标准化、流程化和易用性。
1.2 平台版本
| 版本 | 适用人群 | 主要区别 |
|---|---|---|
| 个人基础版 | 普通用户尝鲜 | 功能受限,不能部署 OpenClaw |
| 个人高级版 | 有高级需求的用户 | 可部署 OpenClaw,消耗算力积分 |
| 个人旗舰版 | 深度用户 | 更多额度和高级功能 |
| 企业标准版/旗舰版 | 团队/企业 | 团队协作、权限管理、API 调用 |
💡 普通用户想要在 Coze 上部署 OpenClaw 小龙虾,需购买个人高级版及以上版本。
1.3 访问地址
- 国际版 Coze:https://coze.com
- 国内版扣子:https://www.coze.cn
2. 核心概念
在深入使用前,需理解 Coze 的几个核心概念:
2.1 智能体(Agent)
智能体是 Coze 平台的核心产品,可以理解为具备语言理解和对话能力的 AI「大脑」:
- 理解用户的自然语言输入
- 分析用户意图和上下文
- 决定对话走向和响应策略
- 协调调用各种功能模块(插件、工作流、知识库)
2.2 工作流(Workflow)
工作流扮演「执行者」的角色,通过可视化编排实现复杂业务流程:
- 将多个节点串联成自动化流程
- 支持条件分支、循环、并行执行
- 可被智能体调用,实现复杂任务
2.3 知识库(Knowledge)
让 AI 智能体拥有「专业知识」或「私有数据」:
- 支持上传 PDF、Word、TXT、Excel、CSV 等文件
- 支持在线网页爬取(URL 导入)
- 支持 API 自动同步数据
- 智能分段(Chunking)处理,提升检索精度
2.4 插件(Plugins)
扩展 AI 能力边界的工具集,Coze 集成了60+ 官方插件,涵盖:
- 新闻阅读、旅行规划、生产力工具
- 图像理解 API、多模态模型
- 支持快速集成私有 API 为自定义插件
2.5 卡片(Cards)
用于定制智能体对话界面中的交互卡片,呈现结构化信息(如按钮、表单、数据展示等),提升用户体验。
2.6 变量(Variables)
在智能体或工作流中存储和传递数据,支持不同数据类型,实现跨节点/跨会话的状态保持。
3. 智能体(Agent)
3.1 创建智能体
- 登录 coze.cn
- 进入工作台,左侧菜单点击「创建 Bot」
- 填写基本信息:
- 点击「确认」进入编辑页面
3.2 智能体配置项
3.2.1 提示词(Prompt)
提示词是智能体的核心配置,决定其行为风格和专业能力。建议结构:
# 角色
你是一位[职业/身份],专注于[领域]...
# 技能
1. 擅长[技能1]
2. 擅长[技能2]
3. ...
# 工作流程
当用户[场景]时,你会:
1. [步骤1]
2. [步骤2]
3. [步骤3]
# 限制
- 不做[限制事项]
- 只回答[范围]相关内容3.2.2 模型选择
在智能体配置中可选择使用的大模型:
| 模型 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 豆包大模型 | 免费/低成本,效果好 | 日常对话、通用场景 |
| GPT-4o | 国际领先 | 英文场景、高质量输出 |
| MiniMax | 高性价比 | 平衡成本与效果 |
| 千问 | 阿里系中文能力强 | 中文专业场景 |
| DeepSeek | 开源、高性价比 | 技术场景、代码相关 |
3.2.3 能力配置
- ✅ 对话(基础能力,默认开启)
- ✅ 插件:添加所需的插件扩展能力
- ✅ 知识库:关联私有知识库增强专业性
- ✅ 工作流:绑定复杂业务流程
- ✅ 开场白:设置用户首次对话时的欢迎语
- ✅ 用户问题建议:配置常见问题引导
3.3 调试与优化
Coze 提供内置调试工具:
- 预览窗口:在编辑页面右侧实时测试对话
- 日志面板:查看每次调用的详细输入输出
- 单步调试:针对插件/工作流逐步验证
- 效果优化:根据调试结果调整提示词或参数
4. 工作流(Workflow)
4.1 什么是工作流
工作流(Workflow)是通过可视化节点编排,将多个操作串联成自动化流程的工具。相比智能体的「问答式」交互,工作流更适合复杂、标准化的任务。
4.2 适用场景
- 数据处理与转换(格式转换、批量处理)
- 多步骤业务流程(内容生成→审核→发布)
- 定时任务与自动化(每天自动生成日报)
- API 调用串联(调用多个外部接口)
4.3 创建工作流
- 工作台 → 左侧菜单 → 工作流
- 点击「创建工作流」
- 选择模板或从空白开始
- 进入可视化编排界面
4.4 节点类型
| 节点类型 | 说明 |
|---|---|
| 大模型(LLM) | 调用 AI 模型进行文本处理 |
| 代码(Code) | 执行 Python/JS 代码片段 |
| 条件(Condition) | if/else 条件分支 |
| 循环(Loop) | for/while 循环执行 |
| 插件(Plugin) | 调用插件能力 |
| 知识库检索 | 从知识库中查询相关内容 |
| HTTP 请求 | 发起外部 API 请求 |
| 开始/结束 | 定义流程入口和出口 |
4.5 工作流编排示例
【开始】→【大模型:提取关键词】→【知识库检索】
↓
【条件:有无结果】
↓是 ↓否
【大模型:生成答案】 【大模型:通用回答】
↓
【结束】4.6 避坑指南
- ⚠️ 循环节点需设置退出条件,防止死循环
- ⚠️ HTTP 请求需注意超时设置(建议 ≥ 30s)
- ⚠️ 复杂工作流建议先在测试环境验证
- 💡 可以通过工作流市场复制他人的优质工作流
5. 知识库(Knowledge)
5.1 创建知识库
- 工作台 → 左侧菜单 → 知识库
- 点击「创建知识库」
- 设置基本信息:
- 选择数据类型:
5.2 数据导入方式
| 方式 | 说明 |
|---|---|
| 本地文件上传 | 支持 PDF、Word、TXT、Excel、CSV |
| 在线网页爬取 | 输入 URL,自动抓取网页内容 |
| API 自动同步 | 通过 API 接口定时同步外部数据 |
5.3 数据分段(Chunking)
分段设置是决定检索准确性的核心环节:
- 智能分段:AI 自动识别语义边界
- 固定长度分段:按字符数均分(如每 500 字符一段)
- 自定义分段:手动设置段落标记
💡 分段过长会导致信息密度不足,分段过短会丢失上下文。建议根据文档特点选择合适的分段策略。
5.4 知识库召回配置
- 召回数量:每次检索返回多少条(建议 3-5 条)
- 相似度阈值:低于此分数的结果将被过滤
- 召回模式:语义匹配 / 关键词匹配 / 混合
5.5 知识库在智能体中的使用
- 打开智能体编辑页面
- 在「知识库」配置项中添加已创建的知识库
- 智能体会自动根据用户问题检索知识库并结合回答
6. 插件系统(Plugins)
6.1 官方插件
Coze 内置超过 60 种官方插件,涵盖:
📰 内容类
-
头条新闻、微博热搜、抖音热榜
-
小红书内容、微信公众号文章 🛠 工具类
-
网页搜索(Google、Bing、百度)
-
天气查询、快递查询
-
代码执行(Python、JavaScript)
-
文件处理(PDF 解析、图片识别) 🎨 多媒体类
-
图像生成(DALL-E、Stable Diffusion)
-
图像理解(GPT-4V、多模态识别)
-
语音合成 💼 企业类
-
飞书相关操作
-
腾讯文档、企业微信
-
钉钉、Slack 集成
6.2 自定义插件(私有 API)
如果官方插件不满足需求,可快速集成私有 API:
- 工作台 → 插件 → 「创建插件」
- 填写 API 信息:
- 定义输入输出参数
- 测试并发布
6.3 插件使用
在智能体编辑页面:
- 找到「插件」配置项
- 点击「添加插件」
- 搜索并选择所需插件
- 插件会自动出现在智能体的能力列表中
7. 卡片(Cards)
7.1 什么是卡片
卡片(Cards)是 Coze 为智能体提供的交互界面组件,用于呈现结构化信息,增强用户体验。
7.2 卡片类型
| 卡片类型 | 适用场景 |
|---|---|
| 文本卡片 | 展示长文本、说明文档 |
| 按钮卡片 | 提供选项按钮,引导用户下一步操作 |
| 表单卡片 | 收集用户输入信息 |
| 数据卡片 | 展示表格、列表等结构化数据 |
| 媒体卡片 | 展示图片、视频 |
| 混合卡片 | 组合以上多种元素 |
7.3 创建卡片
- 工作台 → 智能体 → 编辑页面
- 找到「卡片」配置项
- 点击「创建卡片」或选择模板
- 拖拽式编辑界面组件
- 预览效果并保存
7.4 卡片使用示例
┌─────────────────────────────────────┐
│ 📚 推荐书籍 │
├─────────────────────────────────────┤
│ 1. 《刻意练习》— 提升技能的方法论 │
│ 2. 《原子习惯》— 养成好习惯的指南 │
│ 3. 《深度工作》— 高效工作的艺术 │
├─────────────────────────────────────┤
│ [查看详情] [加入书架] [换一批] │
└─────────────────────────────────────┘8. 变量与记忆
8.1 变量(Variables)
变量用于在工作流或智能体中存储临时数据:
创建变量:
- 智能体/工作流编辑页面 → 「变量」配置项
- 点击「添加变量」
- 设置: 使用变量:
- 在提示词中引用:今天的日期是 {{date}}
- 在工作流中引用:{ { variable_name } }
- 支持跨节点传递数据
8.2 记忆(Memory)
记忆功能让智能体在多轮对话中保持上下文:
| 记忆类型 | 说明 |
|---|---|
| 对话历史 | 自动保存最近 N 轮对话(默认 20 轮) |
| 用户描述(User Memory) | 用户主动提供的个人信息 |
| AI 总结(AI Memory) | AI 自动总结的关键信息 |
| 知识库召回 | 从关联知识库中动态检索 |
8.3 配置记忆
- 智能体编辑页面 → 「记忆」配置项
- 开启所需的记忆类型
- 设置记忆容量(轮数/token 上限)
- AI 会自动管理记忆,过期信息会被遗忘
9. AI 模型配置
9.1 模型选择策略
选择合适的模型需要考虑以下因素:
| 考虑维度 | 建议 |
|---|---|
| 使用场景 | 日常对话选豆包,技术场景选 DeepSeek |
| 语言偏好 | 中文场景优先千问/豆包,英文场景优先 GPT-4o |
| 成本预算 | 高频调用选低单价模型(如 MiniMax、DeepSeek) |
| 质量要求 | 高质量要求选 GPT-4o、豆包旗舰版 |
9.2 模型参数配置
| 参数 | 说明 | 建议值 |
|---|---|---|
| Temperature | 创造性/确定性(0-1) | 0.7(平衡) |
| Max Tokens | 单次最大输出 token 数 | 2048-4096 |
| Top P | 采样多样度 | 0.9(默认) |
9.3 专业版大模型添加
Coze 专业版支持添加自定义大模型:
- 进入「扣子专业版」
- 找到「大模型设置」
- 添加新的模型渠道:
- 配置 API Key 和接口地址
💡 1 元即可体验新版本福利,赠送火山引擎算力。
10. 发布与渠道
10.1 一键发布
Coze 最大的优势之一就是一键发布到多个平台。支持的发布渠道:
| 渠道 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 豆包 | 字节系 | 抖音旗下 AI 助手 |
| 飞书 | 办公协作 | 企业/个人飞书机器人 |
| 微信公众平台 | 社交 | 微信公众号自动回复 |
| 微信客服 | 客服 | 微信客服接入 |
| 抖音 | 社交 | 抖音小程序/评论互动 |
| Telegram | 国际社交 | Telegram Bot |
| Discord | 国际社区 | Discord Bot |
| Slack | 企业协作 | Slack App |
| 钉钉 | 办公协作 | 钉钉机器人 |
| 企业微信 | 办公协作 | 企业微信应用 |
| 网站 | Web | 嵌入网页的 Widget |
10.2 发布流程
- 完成智能体开发并通过调试
- 点击右上角「发布」按钮
- 选择目标发布渠道
- 按渠道要求完成授权(如微信公众号需扫码)
- 等待审核(如需)
- 发布成功,开始使用
10.3 渠道配置要点
飞书:
-
需要在飞书开放平台创建应用
-
配置机器人权限和事件订阅
-
授权后即可在飞书中@机器人使用 微信公众号:
-
需将 Coze 接入微信公众号后台
-
自动回复设置在 Coze 中配置
-
需公网可访问的回调地址 抖音/豆包:
-
登录对应账号授权即可
-
部分渠道需开发者认证
11. 扣子编程
11.1 什么是扣子编程
扣子编程是 Coze 在 2025-2026 年推出的重磅新功能,实现了从代码驱动到自然语言驱动的开发革新。无需专业编程基础,用户只需用自然语言描述需求,AI 即可自动编写代码,快速搭建完整的应用程序。
11.2 适用场景
- 🖼️ 朋友圈金句卡片生成
- 📊 数据可视化图表生成
- 📝 自动生成文案/报告
- 🔄 自动化数据处理工具
- 🎨 图片处理与合成工具
11.3 使用方法
- 在 Coze 工作台找到「扣子编程」入口
- 点击「新建应用」
- 用自然语言描述你的需求,例如:
- “帮我做一个朋友圈金句卡片生成器,要有莫兰迪色渐变背景,优雅的字体排版,还要有水印”
- AI 自动生成完整代码和界面
- 预览效果,可进一步用自然语言调整
- 确认无误后发布
11.4 核心优势
- 🚀 5 分钟从想法到成品:无需 IDE,无需配置环境
- 🎨 所见即所得:实时预览,效果立等可取
- 💬 自然语言迭代:不满意?继续用文字描述修改
- 📱 一键发布:生成的应用可直接发布使用
12. OpenClaw 部署指南
12.1 什么是 OpenClaw
OpenClaw(小龙虾)是 Coze 平台上的一个 AI Agent,支持通过 Coze 云端部署,集成在飞书等平台中使用。
12.2 部署前提
- ✅ Coze 个人高级版及以上版本(需付费)
- ✅ 飞书账号(用于授权)
- ⚠️ 每次运行会消耗算力积分
12.3 部署步骤
第一步:进入部署入口
- 打开 www.coze.cn,右上角「免费开始」登录
- 左侧菜单栏找到「扣子编程」,点击进入
- 在右侧窗口最上方找到「部署 OpenClaw」
第二步:创建小龙虾
- 点击「部署」按钮进入部署页面
- 目前 Coze 只支持:个人高级版、个人旗舰版、企业标准版及企业旗舰版
- 选择版本:
- 为小龙虾命名(点击笔头图标修改)
- 点击「确定」完成创建
第三步:飞书授权
- 点击右上角「齿轮图标」进入设置
- 找到飞书图标,点击「授权并创建」
- 登录飞书完成授权(等待约 2 分钟)
- 点击「去飞书对话」验证授权状态
第四步:开始使用
- 打开飞书,找到「开发者助手」
- 开始与小龙虾对话
- 每次对话会消耗算力积分,注意额度管理
12.4 常见问题
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 部署失败 | 检查网络连接,等待 1-2 分钟后重试 |
| 无法授权飞书 | 确认飞书账号状态,重新扫码授权 |
| 算力积分不足 | 在 Coze 平台充值或参与赠送活动 |
| 每个人只能创建一个 | 如需重新部署,先删除现有实例 |
13. 常见问题与技巧
13.1 常见问题
Q:Coze 免费版有哪些限制?
免费版可创建基础智能体,但不能部署 OpenClaw,高级插件和知识库额度有限。
Q:如何提升智能体的回答质量?
-
优化提示词(Prompt),结构越清晰效果越好
-
关联知识库,提供专业背景信息
-
添加合适的插件,扩展能力边界
-
使用工作流处理复杂任务 Q:知识库检索不准确怎么办?
-
调整分段策略,减小分段粒度
-
提高召回数量,获取更多候选
-
检查知识库数据质量,去除噪声
-
尝试不同的相似度阈值 Q:工作流执行失败怎么排查?
-
查看日志,找到失败的节点
-
检查 API 配置(URL、参数、认证)
-
确认节点输入数据格式正确
-
逐步单步调试,定位问题节点 Q:如何管理算力积分?
-
在 Coze 控制台查看使用明细
-
选择「省流版」降低单次消耗
-
参与官方赠送活动获取积分
13.2 使用技巧
- 提示词优化:用 # 角色、## 技能、## 限制 等结构化格式,AI 理解效果更好
- 插件组合:将多个相关插件组合使用,发挥「1+1>2」的效果
- 知识库 + 工作流:先用知识库检索,再用工作流处理数据,效率翻倍
- 善用开场白:配置合理的开场白和用户问题建议,降低使用门槛
- 版本管理:发布前做好版本记录,方便回退
- 复用模板:Coze 模板市场有大量优质模板,可直接复用或作为参考
14. 附录
14.1 快捷入口
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| 国内版 Coze | https://www.coze.cn |
| 国际版 Coze | https://coze.com |
| Coze 模板市场 | https://www.coze.cn/marketplace |