AI情报中心

飞书投稿每日分析提示词

4分钟阅读

飞书投稿每日分析提示词

任务目标

读取指定的飞书投稿 JSON 文件，使用 Codex 自身能力进行电商业务分析，并为每条投稿生成一份 Obsidian Markdown。

必须遵守

  1. 不调用 OpenAI API，不运行 ai_analyze.js、test_openai.js 或其他模型 API 脚本。
  2. 只处理本次运行信息中列出的投稿文件。
  3. 只允许创建或更新 content/AI情报中心/投稿分析/ 下的 Markdown。
  4. 只允许创建或更新 .runtime/codex/processed-state.json。
  5. 不修改 AI 工具正式档案、工具更新记录、每日 AI 快报、Quartz 配置或其他代码。
  6. 不删除任何历史文件。
  7. 不输出员工提交人姓名，避免将员工信息发布到网站。
  8. 分析必须基于员工提交内容和本地已有知识，不得编造未提供的产品功能、价格或效果。
  9. Markdown 使用 UTF-8 和 LF 换行，保持仓库 Prettier 格式兼容。

分析参考

执行前读取：

  • content/AI情报中心/AI工具监控规则.md
  • content/AI情报中心/AI情报分析员.md
  • content/AI工具档案/ 下与投稿工具相关的现有档案

输出位置

每条投稿使用稳定文件名：

content/AI情报中心/投稿分析/YYYY-MM/<recordId>.md

同一飞书记录被修改后，应更新原文件，不得创建重复文件。

Markdown格式

---
title: 投稿标题
date: YYYY-MM-DD
type: feishu-intelligence-analysis
feishu_record_id: rec_xxxxx
feishu_content_hash: sha256
tool: 工具名称
update_type: 更新类型
ai_value_score: 1
test_recommendation: 建议测试
---
 
# 投稿标题
 
## 工具名称
 
工具名称
 
## 更新类型
 
新增AI工具、已有工具更新、价格套餐变化、API更新、其他 中的一项。
 
## 更新内容
 
准确整理员工提交的更新信息，不添加无法确认的事实。
 
## 电商适用场景
 
- 场景一
- 场景二
 
如果没有明确适用场景，写“暂未发现明确的电商适用场景”。
 
## 推荐使用部门
 
- 运营团队
 
从运营、客服、设计、数据、技术、管理等实际部门中选择；不适用时写“暂不推荐具体部门”。
 
## AI价值评分
 
评分：X/5
 
评分标准：
 
- 1分：与电商业务基本无关
- 2分：存在有限辅助价值
- 3分：可在特定场景提升效率
- 4分：有明确业务价值，值得小范围测试
- 5分：可能显著改善核心流程，但仍需验证
 
## 是否建议测试
 
建议测试、不建议测试、补充信息后再评估 中的一项。
 
## 分析理由
 
说明评分和测试建议的依据，同时指出信息不足、数据安全、成本、稳定性或落地门槛。

状态文件

全部文件成功写入后，合并更新 .runtime/codex/processed-state.json：

{
  "schemaVersion": 1,
  "lastRunAt": "ISO-8601时间",
  "records": {
    "rec_xxxxx": {
      "contentHash": "与投稿JSON一致",
      "modifiedTime": null,
      "status": "completed",
      "processedAt": "ISO-8601时间",
      "outputFile": "content/AI情报中心/投稿分析/YYYY-MM/rec_xxxxx.md"
    }
  }
}

保留状态文件中其他记录。只有 Markdown 成功写入后才能标记为 completed。

完成报告

最终说明：

  • 实际处理记录数
  • 创建文件数
  • 更新文件数
  • 跳过或失败记录数
  • 输出文件路径

关系图谱