1. 平台概述

1.1 什么是 Coze 扣子

Coze 扣子是字节跳动推出的一站式 AI 智能体(Agent)开发与应用平台。其核心理念是「降低 AI 应用开发门槛」,通过无代码/低代码的方式,让即使没有编程背景的用户也能快速构建功能强大的 AI 智能体,并一键发布到飞书、抖音、微信、豆包等主流平台。

Coze 更像是一个 AI 应用的「智能工厂」,追求的是标准化、流程化和易用性。

1.2 平台版本

版本适用人群主要区别
个人基础版普通用户尝鲜功能受限,不能部署 OpenClaw
个人高级版有高级需求的用户可部署 OpenClaw,消耗算力积分
个人旗舰版深度用户更多额度和高级功能
企业标准版/旗舰版团队/企业团队协作、权限管理、API 调用

💡 普通用户想要在 Coze 上部署 OpenClaw 小龙虾,需购买个人高级版及以上版本。

1.3 访问地址


2. 核心概念

在深入使用前,需理解 Coze 的几个核心概念:

2.1 智能体(Agent)

智能体是 Coze 平台的核心产品,可以理解为具备语言理解和对话能力的 AI「大脑」:

  • 理解用户的自然语言输入
  • 分析用户意图和上下文
  • 决定对话走向和响应策略
  • 协调调用各种功能模块(插件、工作流、知识库)

2.2 工作流(Workflow)

工作流扮演「执行者」的角色,通过可视化编排实现复杂业务流程:

  • 将多个节点串联成自动化流程
  • 支持条件分支、循环、并行执行
  • 可被智能体调用,实现复杂任务

2.3 知识库(Knowledge)

让 AI 智能体拥有「专业知识」或「私有数据」:

  • 支持上传 PDF、Word、TXT、Excel、CSV 等文件
  • 支持在线网页爬取(URL 导入)
  • 支持 API 自动同步数据
  • 智能分段(Chunking)处理,提升检索精度

2.4 插件(Plugins)

扩展 AI 能力边界的工具集,Coze 集成了60+ 官方插件,涵盖:

  • 新闻阅读、旅行规划、生产力工具
  • 图像理解 API、多模态模型
  • 支持快速集成私有 API 为自定义插件

2.5 卡片(Cards)

用于定制智能体对话界面中的交互卡片,呈现结构化信息(如按钮、表单、数据展示等),提升用户体验。

2.6 变量(Variables)

在智能体或工作流中存储和传递数据,支持不同数据类型,实现跨节点/跨会话的状态保持。


3. 智能体(Agent)

3.1 创建智能体

  1. 登录 coze.cn
  2. 进入工作台,左侧菜单点击「创建 Bot」
  3. 填写基本信息:
  4. 点击「确认」进入编辑页面

3.2 智能体配置项

3.2.1 提示词(Prompt)

提示词是智能体的核心配置,决定其行为风格和专业能力。建议结构:

# 角色
你是一位[职业/身份],专注于[领域]...
 
# 技能
1. 擅长[技能1]
2. 擅长[技能2]
3. ...
 
# 工作流程
当用户[场景]时,你会:
1. [步骤1]
2. [步骤2]
3. [步骤3]
 
# 限制
- 不做[限制事项]
- 只回答[范围]相关内容

3.2.2 模型选择

在智能体配置中可选择使用的大模型:

模型特点适用场景
豆包大模型免费/低成本,效果好日常对话、通用场景
GPT-4o国际领先英文场景、高质量输出
MiniMax高性价比平衡成本与效果
千问阿里系中文能力强中文专业场景
DeepSeek开源、高性价比技术场景、代码相关

3.2.3 能力配置

  • ✅ 对话(基础能力,默认开启)
  • ✅ 插件:添加所需的插件扩展能力
  • ✅ 知识库:关联私有知识库增强专业性
  • ✅ 工作流:绑定复杂业务流程
  • ✅ 开场白:设置用户首次对话时的欢迎语
  • ✅ 用户问题建议:配置常见问题引导

3.3 调试与优化

Coze 提供内置调试工具:

  1. 预览窗口:在编辑页面右侧实时测试对话
  2. 日志面板:查看每次调用的详细输入输出
  3. 单步调试:针对插件/工作流逐步验证
  4. 效果优化:根据调试结果调整提示词或参数

4. 工作流(Workflow)

4.1 什么是工作流

工作流(Workflow)是通过可视化节点编排,将多个操作串联成自动化流程的工具。相比智能体的「问答式」交互,工作流更适合复杂、标准化的任务。

4.2 适用场景

  • 数据处理与转换(格式转换、批量处理)
  • 多步骤业务流程(内容生成→审核→发布)
  • 定时任务与自动化(每天自动生成日报)
  • API 调用串联(调用多个外部接口)

4.3 创建工作流

  1. 工作台 → 左侧菜单 → 工作流
  2. 点击「创建工作流」
  3. 选择模板或从空白开始
  4. 进入可视化编排界面

4.4 节点类型

节点类型说明
大模型(LLM)调用 AI 模型进行文本处理
代码(Code)执行 Python/JS 代码片段
条件(Condition)if/else 条件分支
循环(Loop)for/while 循环执行
插件(Plugin)调用插件能力
知识库检索从知识库中查询相关内容
HTTP 请求发起外部 API 请求
开始/结束定义流程入口和出口

4.5 工作流编排示例

【开始】→【大模型:提取关键词】→【知识库检索】

                                   【条件:有无结果】
                                   ↓是              ↓否
                            【大模型:生成答案】  【大模型:通用回答】

                                     【结束】

4.6 避坑指南

  • ⚠️ 循环节点需设置退出条件,防止死循环
  • ⚠️ HTTP 请求需注意超时设置(建议 ≥ 30s)
  • ⚠️ 复杂工作流建议先在测试环境验证
  • 💡 可以通过工作流市场复制他人的优质工作流

5. 知识库(Knowledge)

5.1 创建知识库

  1. 工作台 → 左侧菜单 → 知识库
  2. 点击「创建知识库」
  3. 设置基本信息:
  4. 选择数据类型:

5.2 数据导入方式

方式说明
本地文件上传支持 PDF、Word、TXT、Excel、CSV
在线网页爬取输入 URL,自动抓取网页内容
API 自动同步通过 API 接口定时同步外部数据

5.3 数据分段(Chunking)

分段设置是决定检索准确性的核心环节:

  • 智能分段:AI 自动识别语义边界
  • 固定长度分段:按字符数均分(如每 500 字符一段)
  • 自定义分段:手动设置段落标记

💡 分段过长会导致信息密度不足,分段过短会丢失上下文。建议根据文档特点选择合适的分段策略。

5.4 知识库召回配置

  • 召回数量:每次检索返回多少条(建议 3-5 条)
  • 相似度阈值:低于此分数的结果将被过滤
  • 召回模式:语义匹配 / 关键词匹配 / 混合

5.5 知识库在智能体中的使用

  1. 打开智能体编辑页面
  2. 在「知识库」配置项中添加已创建的知识库
  3. 智能体会自动根据用户问题检索知识库并结合回答

6. 插件系统(Plugins)

6.1 官方插件

Coze 内置超过 60 种官方插件,涵盖:

📰 内容类

  • 头条新闻、微博热搜、抖音热榜

  • 小红书内容、微信公众号文章 🛠 工具类

  • 网页搜索(Google、Bing、百度)

  • 天气查询、快递查询

  • 代码执行(Python、JavaScript)

  • 文件处理(PDF 解析、图片识别) 🎨 多媒体类

  • 图像生成(DALL-E、Stable Diffusion)

  • 图像理解(GPT-4V、多模态识别)

  • 语音合成 💼 企业类

  • 飞书相关操作

  • 腾讯文档、企业微信

  • 钉钉、Slack 集成

6.2 自定义插件(私有 API)

如果官方插件不满足需求,可快速集成私有 API:

  1. 工作台 → 插件 → 「创建插件」
  2. 填写 API 信息:
  3. 定义输入输出参数
  4. 测试并发布

6.3 插件使用

在智能体编辑页面:

  1. 找到「插件」配置项
  2. 点击「添加插件」
  3. 搜索并选择所需插件
  4. 插件会自动出现在智能体的能力列表中

7. 卡片(Cards)

7.1 什么是卡片

卡片(Cards)是 Coze 为智能体提供的交互界面组件,用于呈现结构化信息,增强用户体验。

7.2 卡片类型

卡片类型适用场景
文本卡片展示长文本、说明文档
按钮卡片提供选项按钮,引导用户下一步操作
表单卡片收集用户输入信息
数据卡片展示表格、列表等结构化数据
媒体卡片展示图片、视频
混合卡片组合以上多种元素

7.3 创建卡片

  1. 工作台 → 智能体 → 编辑页面
  2. 找到「卡片」配置项
  3. 点击「创建卡片」或选择模板
  4. 拖拽式编辑界面组件
  5. 预览效果并保存

7.4 卡片使用示例

┌─────────────────────────────────────┐
│ 📚 推荐书籍                          │
├─────────────────────────────────────┤
│ 1. 《刻意练习》— 提升技能的方法论     │
│ 2. 《原子习惯》— 养成好习惯的指南     │
│ 3. 《深度工作》— 高效工作的艺术        │
├─────────────────────────────────────┤
│  [查看详情]  [加入书架]  [换一批]    │
└─────────────────────────────────────┘

8. 变量与记忆

8.1 变量(Variables)

变量用于在工作流或智能体中存储临时数据:

创建变量:

  1. 智能体/工作流编辑页面 → 「变量」配置项
  2. 点击「添加变量」
  3. 设置: 使用变量:
  • 在提示词中引用:今天的日期是 {{date}}
  • 在工作流中引用:{ { variable_name } }
  • 支持跨节点传递数据

8.2 记忆(Memory)

记忆功能让智能体在多轮对话中保持上下文:

记忆类型说明
对话历史自动保存最近 N 轮对话(默认 20 轮)
用户描述(User Memory)用户主动提供的个人信息
AI 总结(AI Memory)AI 自动总结的关键信息
知识库召回从关联知识库中动态检索

8.3 配置记忆

  1. 智能体编辑页面 → 「记忆」配置项
  2. 开启所需的记忆类型
  3. 设置记忆容量(轮数/token 上限)
  4. AI 会自动管理记忆,过期信息会被遗忘

9. AI 模型配置

9.1 模型选择策略

选择合适的模型需要考虑以下因素:

考虑维度建议
使用场景日常对话选豆包,技术场景选 DeepSeek
语言偏好中文场景优先千问/豆包,英文场景优先 GPT-4o
成本预算高频调用选低单价模型(如 MiniMax、DeepSeek)
质量要求高质量要求选 GPT-4o、豆包旗舰版

9.2 模型参数配置

参数说明建议值
Temperature创造性/确定性(0-1)0.7(平衡)
Max Tokens单次最大输出 token 数2048-4096
Top P采样多样度0.9(默认)

9.3 专业版大模型添加

Coze 专业版支持添加自定义大模型:

  1. 进入「扣子专业版」
  2. 找到「大模型设置」
  3. 添加新的模型渠道:
  4. 配置 API Key 和接口地址

💡 1 元即可体验新版本福利,赠送火山引擎算力。


10. 发布与渠道

10.1 一键发布

Coze 最大的优势之一就是一键发布到多个平台。支持的发布渠道:

渠道类型说明
豆包字节系抖音旗下 AI 助手
飞书办公协作企业/个人飞书机器人
微信公众平台社交微信公众号自动回复
微信客服客服微信客服接入
抖音社交抖音小程序/评论互动
Telegram国际社交Telegram Bot
Discord国际社区Discord Bot
Slack企业协作Slack App
钉钉办公协作钉钉机器人
企业微信办公协作企业微信应用
网站Web嵌入网页的 Widget

10.2 发布流程

  1. 完成智能体开发并通过调试
  2. 点击右上角「发布」按钮
  3. 选择目标发布渠道
  4. 按渠道要求完成授权(如微信公众号需扫码)
  5. 等待审核(如需)
  6. 发布成功,开始使用

10.3 渠道配置要点

飞书:

  • 需要在飞书开放平台创建应用

  • 配置机器人权限和事件订阅

  • 授权后即可在飞书中@机器人使用 微信公众号:

  • 需将 Coze 接入微信公众号后台

  • 自动回复设置在 Coze 中配置

  • 需公网可访问的回调地址 抖音/豆包:

  • 登录对应账号授权即可

  • 部分渠道需开发者认证


11. 扣子编程

11.1 什么是扣子编程

扣子编程是 Coze 在 2025-2026 年推出的重磅新功能,实现了从代码驱动到自然语言驱动的开发革新。无需专业编程基础,用户只需用自然语言描述需求,AI 即可自动编写代码,快速搭建完整的应用程序。

11.2 适用场景

  • 🖼️ 朋友圈金句卡片生成
  • 📊 数据可视化图表生成
  • 📝 自动生成文案/报告
  • 🔄 自动化数据处理工具
  • 🎨 图片处理与合成工具

11.3 使用方法

  1. 在 Coze 工作台找到「扣子编程」入口
  2. 点击「新建应用」
  3. 用自然语言描述你的需求,例如:
  4. “帮我做一个朋友圈金句卡片生成器,要有莫兰迪色渐变背景,优雅的字体排版,还要有水印”
  5. AI 自动生成完整代码和界面
  6. 预览效果,可进一步用自然语言调整
  7. 确认无误后发布

11.4 核心优势

  • 🚀 5 分钟从想法到成品:无需 IDE,无需配置环境
  • 🎨 所见即所得:实时预览,效果立等可取
  • 💬 自然语言迭代:不满意?继续用文字描述修改
  • 📱 一键发布:生成的应用可直接发布使用

12. OpenClaw 部署指南

12.1 什么是 OpenClaw

OpenClaw(小龙虾)是 Coze 平台上的一个 AI Agent,支持通过 Coze 云端部署,集成在飞书等平台中使用。

12.2 部署前提

  • ✅ Coze 个人高级版及以上版本(需付费)
  • ✅ 飞书账号(用于授权)
  • ⚠️ 每次运行会消耗算力积分

12.3 部署步骤

第一步:进入部署入口

  1. 打开 www.coze.cn,右上角「免费开始」登录
  2. 左侧菜单栏找到「扣子编程」,点击进入
  3. 在右侧窗口最上方找到「部署 OpenClaw」

第二步:创建小龙虾

  1. 点击「部署」按钮进入部署页面
  2. 目前 Coze 只支持:个人高级版、个人旗舰版、企业标准版及企业旗舰版
  3. 选择版本:
  4. 为小龙虾命名(点击笔头图标修改)
  5. 点击「确定」完成创建

第三步:飞书授权

  1. 点击右上角「齿轮图标」进入设置
  2. 找到飞书图标,点击「授权并创建」
  3. 登录飞书完成授权(等待约 2 分钟)
  4. 点击「去飞书对话」验证授权状态

第四步:开始使用

  1. 打开飞书,找到「开发者助手」
  2. 开始与小龙虾对话
  3. 每次对话会消耗算力积分,注意额度管理

12.4 常见问题

问题解决方案
部署失败检查网络连接,等待 1-2 分钟后重试
无法授权飞书确认飞书账号状态,重新扫码授权
算力积分不足在 Coze 平台充值或参与赠送活动
每个人只能创建一个如需重新部署,先删除现有实例

13. 常见问题与技巧

13.1 常见问题

Q:Coze 免费版有哪些限制?

免费版可创建基础智能体,但不能部署 OpenClaw,高级插件和知识库额度有限。

Q:如何提升智能体的回答质量?

  • 优化提示词(Prompt),结构越清晰效果越好

  • 关联知识库,提供专业背景信息

  • 添加合适的插件,扩展能力边界

  • 使用工作流处理复杂任务 Q:知识库检索不准确怎么办?

  • 调整分段策略,减小分段粒度

  • 提高召回数量,获取更多候选

  • 检查知识库数据质量,去除噪声

  • 尝试不同的相似度阈值 Q:工作流执行失败怎么排查?

  • 查看日志,找到失败的节点

  • 检查 API 配置(URL、参数、认证)

  • 确认节点输入数据格式正确

  • 逐步单步调试,定位问题节点 Q:如何管理算力积分?

  • 在 Coze 控制台查看使用明细

  • 选择「省流版」降低单次消耗

  • 参与官方赠送活动获取积分

13.2 使用技巧

  1. 提示词优化:用 # 角色、## 技能、## 限制 等结构化格式,AI 理解效果更好
  2. 插件组合:将多个相关插件组合使用,发挥「1+1>2」的效果
  3. 知识库 + 工作流:先用知识库检索,再用工作流处理数据,效率翻倍
  4. 善用开场白:配置合理的开场白和用户问题建议,降低使用门槛
  5. 版本管理:发布前做好版本记录,方便回退
  6. 复用模板:Coze 模板市场有大量优质模板,可直接复用或作为参考

14. 附录

14.1 快捷入口

资源链接
国内版 Cozehttps://www.coze.cn
国际版 Cozehttps://coze.com
Coze 模板市场https://www.coze.cn/marketplace